- Description
- Rayonnages de bibliothèque garnis de livres, avec quelques ouvrages présentés sur le dessus.
- Source
- Mshuang2 · page d’origine
- Licence
- CC0 Domaine public
Bibliographie et ressources
Liste sélective des références sur lesquelles s'appuie cette rubrique, regroupées par thème, avec ce que chacune apporte et le dossier de cette rubrique qui s'y rapporte.
En bref
- Liste sélective des références sur lesquelles s'appuie cette rubrique, regroupées par thème, avec ce que chacune apporte et le dossier de cette rubrique qui s'y rapporte.
- Aucun lien web n'est donné : les adresses changent et je ne peux pas toutes les vérifier ; recherchez le titre exact. Les dates d'édition ne sont mentionnées que lorsqu'elles sont sûres ; sinon, mention « édition en vigueur à vérifier ».
- Les références sont citées par nom ; consultez toujours la dernière version d'un standard ou d'une documentation en ligne (état 2026-10).
Niveau : 🟢→🔴
Conduite de projet et méthodes#
| Référence | Type | Ce qu'elle apporte | Dans la rubrique |
|---|---|---|---|
| Le Scrum Guide (édition de 2020, par Ken Schwaber et Jeff Sutherland) | Guide officiel, court | Définition de référence de Scrum : rôles, événements, artefacts, engagements ; vérifier s'il existe une édition plus récente (état 2026-10) | Scrum — cadre, Scrum en pratique |
| Le Manifeste pour le développement logiciel agile (2001) et ses douze principes | Texte fondateur | Les quatre valeurs et les douze principes de l'agilité | Méthodes agiles et lean |
| Guide du Corpus des connaissances en management de projet (PMBOK Guide), Project Management Institute | Référentiel | Vocabulaire et processus du management de projet ; huitième édition publiée par le PMI en novembre 2025, édition en vigueur à vérifier | Méthodes prédictives |
| PRINCE2 (AXELOS / PeopleCert) | Méthode | Gouvernance par étapes, rôles et justification continue de l'activité ; édition en vigueur à vérifier | Méthodes prédictives |
| Kanban — Kanban: Successful Evolutionary Change for Your Technology Business, David J. Anderson | Livre | Kanban comme méthode de changement : visualiser, limiter le travail en cours, gérer le flux | Méthodes agiles et lean |
| The Principles of Product Development Flow, Donald G. Reinertsen | Livre | Économie de la file d'attente, taille de lot, coût du retard : base théorique du flux | Fondamentaux |
| The Mythical Man-Month, Frederick P. Brooks Jr. | Livre classique | Pourquoi ajouter du monde à un projet en retard le retarde ; limites de l'estimation | Fondamentaux |
| Peopleware, Tom DeMarco et Timothy Lister | Livre classique | Le facteur humain, l'environnement de travail, la productivité d'équipe | Matrice PI — équipe |
| Team Topologies, Matthew Skelton et Manuel Pais | Livre | Organisation d'équipes autour du flux, charge cognitive, modes d'interaction | Choisir et hybrider |
Livraison continue, DevOps et mesure#
| Référence | Type | Ce qu'elle apporte | Dans la rubrique |
|---|---|---|---|
| Accelerate, Nicole Forsgren, Jez Humble et Gene Kim | Livre, fondé sur des recherches | Les quatre mesures de livraison (fréquence de déploiement, délai de changement, taux d'échec des changements, délai de rétablissement) et leurs liens avec la performance | CI/CD, Matrice DL |
| Rapports DORA (State of DevOps, DevOps Research and Assessment) | Rapports annuels | Évolution des pratiques et des classes de performance ; les valeurs exactes évoluent, consulter l'édition la plus récente | Matrice DL — CI/CD |
| Continuous Delivery, Jez Humble et David Farley | Livre | Pipeline de déploiement, tests automatisés, déploiement fiable | CI/CD |
| The Phoenix Project et The DevOps Handbook (Gene Kim et coauteurs) | Roman et manuel | Les « trois voies » : flux, retour d'information, apprentissage continu | CI/CD pour la data |
| Site Reliability Engineering (Google, éditions O'Reilly) | Livre | Objectifs de niveau de service (SLO), budget d'erreur, gestion d'incident | Matrice DL — observabilité |
| Refactoring (Martin Fowler) et Clean Code (Robert C. Martin) | Livres | Techniques de réécriture sûre, lisibilité du code | Matrice DL — qualité du code |
| Working Effectively with Legacy Code (Michael C. Feathers) | Livre | Introduire des tests dans un code existant sans le casser | Matrice DL — dette technique |
Outils : gestion de source et suivi#
| Référence | Type | Ce qu'elle apporte | Dans la rubrique |
|---|---|---|---|
| Pro Git, Scott Chacon et Ben Straub | Livre, librement consultable en ligne | La référence pour comprendre Git en profondeur : modèle d'objets, branches, fusions, historique | Git en profondeur |
| Documentation officielle de Git | Documentation | Pages de manuel des commandes ; version à consulter selon l'installation | Git en profondeur |
| Documentation Microsoft Learn — Azure DevOps (Azure DevOps Services et Azure DevOps Server) | Documentation | Dépôts (TFVC et Git), tableaux, pipelines, suivi des éléments de travail ; fonctionnalités à revérifier selon la version déployée (état 2026-10) | Azure DevOps / TFS, TFVC |
| Documentation Microsoft Learn — Team Foundation Version Control | Documentation | Commandes tf, espaces de travail, branches, fusions TFVC |
TFVC en profondeur |
| Documentation Jira (Atlassian) | Documentation | Projets, flux de travail, tableaux, intégration ; à vérifier selon l'édition | Jira et alternatives |
| Trunk Based Development (site de référence de la communauté) | Ressource | Développement sur tronc, branches courtes, indicateurs de fonctionnalité | Stratégies de branches |
Données : modélisation, gouvernance, cycle de vie#
| Référence | Type | Ce qu'elle apporte | Dans la rubrique |
|---|---|---|---|
| The Data Warehouse Toolkit, Ralph Kimball et Margy Ross | Livre | La référence de la modélisation dimensionnelle : étoile, dimensions conformes, faits, dimensions à évolution lente | Matrice BI — modèle sémantique, Matrice PD — modélisation |
| The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Ralph Kimball et coauteurs | Livre | Cycle de vie d'un entrepôt de données : exigences, architecture, développement, déploiement | Méthodes spécifiques data |
| Building the Data Warehouse, W. H. Inmon | Livre | Approche normalisée de l'entrepôt d'entreprise, comparée à l'approche dimensionnelle | Méthodes spécifiques data |
| Data Vault (Dan Linstedt) | Méthode | Modélisation en hubs, liens et satellites, adaptée à l'historisation et à l'intégration de sources multiples | Matrice PD — modélisation |
| DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge, DAMA International) | Référentiel | Cadre de gestion des données : gouvernance, qualité, métadonnées, sécurité ; édition en vigueur à vérifier (une 2e édition existe) | Matrice PD |
| CRISP-DM 1.0 (Cross-Industry Standard Process for Data Mining, 2000) | Guide de processus | Cycle en six phases pour les projets de fouille de données : compréhension métier, des données, préparation, modélisation, évaluation, déploiement | Méthodes spécifiques data |
| Règlement général sur la protection des données (RGPD) | Texte réglementaire | Cadre légal européen des données personnelles ; à lire dans la version officielle, avec l'avis du délégué à la protection des données | Matrice PD — sécurité et conformité |
| Data Management at Scale, Piethein Strengholt, et Data Mesh, Zhamak Dehghani | Livres | Architecture de données à grande échelle ; produits de données par domaine | Matrice PD — gouvernance |
Power BI, Fabric et SQL Server#
| Référence | Type | Ce qu'elle apporte | Dans la rubrique |
|---|---|---|---|
| Documentation Microsoft Learn — Power BI | Documentation officielle | Modèles sémantiques, DAX, RLS, déploiement, capacités, administration ; l'ensemble évolue fréquemment, vérifier la date de la page (état 2026-10) | Bonnes pratiques Power BI |
| Documentation Microsoft Learn — Microsoft Fabric (OneLake, lakehouse, entrepôt, Direct Lake, mirroring) | Documentation officielle | Architecture de Fabric ; plusieurs fonctionnalités changent de statut (préversion, disponibilité générale) : à revérifier avant décision | OneLake et applications mobiles — vue d'ensemble, Comparatif OneLake vs SQL Server |
| Documentation Microsoft Learn — Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance et SQL Server | Documentation officielle | Niveaux de service, haute disponibilité, sécurité, compatibilité | SQL Server en SaaS — vue d'ensemble |
| Documentation Microsoft Learn — Power BI Project (PBIP) et format TMDL | Documentation officielle | Format de projet textuel, versionnement du modèle et du rapport | Matrice BI — industrialisation |
| SQLBI (Marco Russo et Alberto Ferrari) | Site de référence, livres et formations | DAX, modélisation, optimisation ; The Definitive Guide to DAX est l'ouvrage de référence ; DAX Studio et Tabular Editor sont des outils usuels de l'écosystème | Matrice BI — DAX |
| Guy in a Cube (chaîne vidéo), communauté Power BI | Ressources de la communauté | Retours d'expérience sur Power BI et Fabric ; à recouper avec la documentation officielle | Bonnes pratiques Power BI |
| Documentation Microsoft Learn — Power BI : planification de la capacité et Capacity Metrics | Documentation officielle | Suivi de la consommation de capacité et dimensionnement | Matrice BI — exploitation |
| SQL Server — Query Performance Tuning, Grant Fritchey | Livre | Plans d'exécution, statistiques, optimisation des requêtes T-SQL (édition à vérifier) | Matrice BI — performance |
Maturité et mesure#
| Référence | Type | Ce qu'elle apporte | Dans la rubrique |
|---|---|---|---|
| CMMI (Capability Maturity Model Integration, CMMI Institute) | Modèle de maturité | Historique des modèles de maturité à cinq niveaux ; la présente Académie s'en inspire sans le reproduire | Matrices de maturité |
| Loi de Goodhart (formulation courante : « lorsqu'une mesure devient un objectif, elle cesse d'être une bonne mesure ») | Principe | Fondement des garde-fous contre le détournement des indicateurs | Auto-évaluation |
| How to Measure Anything, Douglas W. Hubbard | Livre | Mesurer ce qui paraît immatériel ; incertitude et valeur de l'information | Métriques et reporting de projet |
| Thinking, Fast and Slow, Daniel Kahneman | Livre | Biais cognitifs dans l'estimation et le jugement, utiles pour comprendre le calibrage | Auto-évaluation — calibrage |
IA : usage responsable#
| Référence | Type | Ce qu'elle apporte | Dans la rubrique |
|---|---|---|---|
| Règlement européen sur l'intelligence artificielle (« AI Act ») | Texte réglementaire | Cadre juridique européen par niveau de risque ; calendrier d'application échelonné, à vérifier à la source (état 2026-10) | Synthèse transverse IA |
| NIST AI Risk Management Framework | Cadre | Gestion des risques liés à l'IA : gouverner, cartographier, mesurer, traiter | Synthèse transverse IA |
| OWASP — Top 10 pour les applications à base de grands modèles de langage | Ressource | Risques propres aux applications d'IA générative (injection de prompt, divulgation d'information) ; la liste est mise à jour, vérifier la version | Synthèse transverse IA |
| Documentation des fournisseurs d'assistants (conditions de service, politique de données) | Documentation | Conservation des données, usage pour l'entraînement, localisation : à lire pour chaque outil retenu | Synthèse transverse IA — confidentialité |
Comment utiliser cette liste#
- Débutant : Pro Git (si Git), Le Scrum Guide (si Scrum), documentation Microsoft Learn de Power BI pour les fondamentaux.
- Praticien : Accelerate, The Data Warehouse Toolkit, SQLBI pour DAX, documentation Azure DevOps pour TFVC et pipelines.
- Expert : DAMA-DMBOK, Site Reliability Engineering, Team Topologies, textes réglementaires (RGPD, règlement sur l'IA) avec l'appui du service juridique.
✅ Bonne pratique
Datez vos consultations. Pour toute documentation en ligne (Microsoft Learn, Atlassian, fournisseurs d'IA), notez la date de lecture dans vos notes : le contenu évolue et c'est la seule façon d'expliquer plus tard pourquoi une décision a été prise.
⚠️ Piège
Symptôme : une règle appliquée en équipe ne correspond plus à la documentation actuelle (classe de performance, niveau de service, licence). Cause : on a figé une valeur lue dans un livre ou un rapport ancien. Remède : pour tout seuil ou nom de fonctionnalité, vérifier la source la plus récente avant de l'inscrire dans une politique.
🤖 IA
Un assistant peut aider à trouver et résumer des références, mais il invente parfois des titres, des auteurs, des dates ou des liens plausibles. Vérifiez chaque référence dans une source fiable (catalogue d'éditeur, site officiel) avant de la citer.
Voir aussi#
- Cadre : NOTATION · Glossaire · Parcours.
- Matrices : principe et comparaison · auto-évaluation.
- Synthèse : Contribution de l'IA.
- Dossiers : Conduite de projet · Outils · Reporting Power BI.
✻ Rédigé par Claude Sonnet 5.5
