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Photo d’origine : Le dessin d'un delta
Description
Le dessin d'un delta
Source
Pearson Scott Foresman · page d’origine
Licence
PD Domaine public
Photo d’origine, non retouchée. L’arrière-plan en est une version stylisée par le site.

Produit BI — Données

Ce que le produit garantit sur les données qu'il manipule.

≈ 4 min de lectureLecture

Sources et flux de données#

D'où viennent les données, et comment arrivent-elles ?

NiveauSignatureCritères à réunir
0 · ArtisanalFichiers construits à la main et conservés en local.Point de départ : aucun critère.
1 · Local outilléDonnées locales extraites d'un ERP (ou d'un autre système de gestion).
  • Les données proviennent d'une extraction du système source, pas d'une saisie manuelle.
  • L'extraction est décrite (requête, périmètre, date).
2 · PartagéExtraction planifiée vers une source commune.
  • L'extraction est planifiée.
  • Les données sont déposées dans un emplacement partagé unique.
  • La date de dernière mise à jour est visible des utilisateurs.
3 · IndustrialiséFlux industrialisés : reprise sur incident, journalisation, volumétrie suivie.
  • Chaque flux est journalisé (début, fin, volumes, erreurs).
  • Un flux interrompu se relance sans doublon ni perte.
  • Les volumes attendus sont contrôlés à chaque chargement.
4 · Intégré et gouvernéMulti-sources consolidées dans un modèle commun.
  • Plusieurs sources (internes et externes) sont consolidées.
  • Les clés et les référentiels sont communs aux sources.
  • Les écarts entre sources sont détectés et traités.
5 · AutonomeFlux continus et contrats de données : le produit s'adapte aux évolutions des sources.
  • Les données arrivent en continu (quasi temps réel) quand le besoin le justifie.
  • Un contrat de données (schéma, fraîcheur, qualité) est défini avec chaque source.
  • Un changement de schéma d'une source est détecté avant d'atteindre les utilisateurs.
Effet sur l'utilisateur

L'utilisateur n'a plus à se demander si les données sont à jour, complètes, ni d'où elles viennent.

Qualité des données#

Peut-on se fier aux données, et comment le sait-on ?

NiveauSignatureCritères à réunir
0 · ArtisanalAucun contrôle : les erreurs se constatent quand elles se voient.Point de départ : aucun critère.
1 · Local outilléContrôles visuels manuels par l'auteur.
  • L'auteur vérifie les totaux et les valeurs aberrantes avant de partager.
2 · PartagéRègles de contrôle définies et documentées.
  • Les règles de qualité attendues (valeurs permises, unicité, cohérence) sont écrites.
  • Les anomalies connues sont répertoriées.
3 · IndustrialiséContrôles automatisés et rapports d'anomalies.
  • Les contrôles s'exécutent automatiquement à chaque chargement.
  • Un rapport d'anomalies est produit et lu.
  • Une anomalie bloquante empêche la publication.
4 · Intégré et gouvernéQualité mesurée par dimension, visible des utilisateurs, avec des propriétaires de données.
  • Des indicateurs de qualité par dimension (complétude, validité, cohérence, ponctualité, unicité) sont suivis dans le temps.
  • Le niveau de qualité d'un jeu de données est visible des utilisateurs.
  • Chaque jeu de données a un propriétaire responsable de sa qualité.
5 · AutonomeCorrections automatiques et prévention à la source.
  • Les corrections connues sont appliquées automatiquement, de façon tracée et réversible.
  • Les anomalies récurrentes sont corrigées à la source, pas en aval.
  • Les seuils de qualité pilotent la publication (publication automatique ou suspendue).
Effet sur l'utilisateur

L'utilisateur n'a plus à vérifier les chiffres lui-même : la confiance est portée par le produit.

Modèle sémantique et indicateurs#

Chaque indicateur a-t-il une seule définition, partagée et maîtrisée ?

NiveauSignatureCritères à réunir
0 · ArtisanalChaque fichier recalcule ses propres indicateurs.Point de départ : aucun critère.
1 · Local outilléFormules recopiées d'un fichier à l'autre.
  • Les formules des indicateurs sont décrites quelque part.
2 · PartagéUn modèle partagé : tables et relations communes.
  • Les rapports s'appuient sur un modèle commun.
  • Les indicateurs principaux y sont calculés une seule fois.
3 · IndustrialiséIndicateurs définis une seule fois, glossaire publié.
  • Chaque indicateur a une définition écrite (formule, périmètre, unité).
  • Un glossaire est accessible aux utilisateurs.
  • Une même mesure ne porte qu'un seul nom et une seule définition.
4 · Intégré et gouvernéCouche sémantique gouvernée : réutilisable, versionnée, multilingue.
  • Le modèle est réutilisé par plusieurs rapports et applications.
  • Les évolutions du modèle sont versionnées et annoncées.
  • Les libellés sont disponibles dans les langues des utilisateurs.
5 · AutonomeIndicateurs « comme du code » : testés et déployés automatiquement.
  • Les définitions sont stockées comme du code, avec historique.
  • Chaque modification déclenche des tests de non-régression sur les indicateurs.
  • L'impact d'une modification (rapports, utilisateurs concernés) est calculé automatiquement.
Effet sur l'utilisateur

L'utilisateur n'a plus à se demander quelle définition s'applique : un chiffre, un sens.

Documentation et traçabilité#

Peut-on comprendre, utiliser et auditer le produit sans son auteur ?

NiveauSignatureCritères à réunir
0 · ArtisanalSavoir tacite, détenu par l'auteur.Point de départ : aucun critère.
1 · Local outilléNotes personnelles.
  • L'essentiel du fonctionnement est noté quelque part.
2 · PartagéDocumentation unique, sommaire, accessible.
  • Une documentation existe à un emplacement connu.
  • Elle distingue l'usage (utilisateur) du fonctionnement (technique).
3 · IndustrialiséDocumentation à jour à chaque version, dictionnaire de données.
  • La documentation est mise à jour à chaque version.
  • Un dictionnaire de données décrit chaque champ (sens, source, règle).
  • Les changements sont consignés dans un journal des évolutions.
4 · Intégré et gouvernéCatalogue et traçabilité de bout en bout, glossaire.
  • Un catalogue recense les données et leur propriétaire.
  • On peut remonter d'un chiffre affiché à sa source.
  • On peut mesurer l'impact d'un changement de source ou de règle.
5 · AutonomeDocumentation produite automatiquement à partir du modèle, contrôlée à chaque livraison.
  • La documentation technique est générée à partir du modèle et des métadonnées (rétro-ingénierie).
  • Une documentation périmée ou incomplète bloque la livraison.
  • La documentation est traduite et publiée automatiquement.
Effet sur l'utilisateur

L'utilisateur trouve seul la réponse à « que signifie ce chiffre et d'où vient-il ? ».